AI/ML Engineering Biologist

Looking to be a part of a highly innovative organization in your next opportunity!? Our client is currently looking for an AI/ML Engineering Biologist to join the team remotely within Canada! If you are looking for a new challenge, and have a great interest in technology, we want to hear from you!

What are the perks:

• Remote work!
• Chance to work with a global leading innovating company!
• Room for growth and expansion!

The AI/ML Engineering Biologist will be responsible for the following:

• Developing and training deep learning models using genomics and functional screening datasets to make predictions about biological systems and processes.
• Deriving biologically meaningful insights and attributions from these models to better understand the underlying biology.
• Integrating clinical and -omics data from public and private repositories, such as DepMap, TGCA, Genie, and OpenTargets, to gain a more comprehensive understanding of biological systems.
• Prioritizing results based on biological evidence and cross-validating the findings with external databases to ensure accuracy and reliability.
• Presenting research findings to the group and contributing to manuscript preparation and publications.

The required qualifications for the AI/ML Engineering Biologist are:

• A Master’s degree in machine learning, computational biology, bioinformatics, or a related field is required. A Ph.D. is strongly preferred.
• Fluency in Python, including pandas, numpy, and other related packages.
• Proficiency with machine learning and AI packages such as sklearn, pytorch, and attribution methods such as shap.
• Proficiency with data visualization packages such as matplotlib.
• Knowledge of cancer biology and/or experience analyzing biological or cancer genomics datasets is strongly preferred.
• Excellent oral and written communication skills, problem-solving abilities, attention to detail, and collaboration skills are expected.
• Experience contributing to relevant genomic research and high-impact publications.
• Experience analyzing bulk or single-cell transcriptomics data.
• Experience with kinetic pathway modeling.

Summary:

If you are looking for a new challenge, professional growth and have a great interest in genomics please reach out to us today! We can’t wait to introduce you to your awesome new team.

Cherchez-vous à faire partie d’une organisation hautement innovante dans votre prochaine opportunité ? Notre client est actuellement à la recherche d’un biologiste en génie IA/ML pour se joindre à l’équipe à distance au Canada ! Si vous êtes à la recherche d’un nouveau défi et que vous avez un grand intérêt pour la technologie, nous voulons vous rencontrer !

Quels sont les avantages ?

Travail à distance !

Possibilité de travailler avec une entreprise innovante de premier plan à l’échelle mondiale !

Possibilité de développement et d’expansion !

Le biologiste en ingénierie AI/ML sera responsable des tâches suivantes :

• Développer et former des modèles d’apprentissage profond en utilisant des ensembles de données de génomique et de criblage fonctionnel pour faire des prédictions sur les systèmes et les processus biologiques.
• Déduire de ces modèles des aperçus et des attributions biologiquement significatifs afin de mieux comprendre la biologie sous-jacente.
• Intégrer des données cliniques et -omiques provenant de référentiels publics et privés, tels que DepMap, TGCA, Genie et OpenTargets, afin d’acquérir une compréhension plus complète des systèmes biologiques.
• Hiérarchiser les résultats sur la base de preuves biologiques et procéder à une validation croisée des résultats avec des bases de données externes afin de garantir l’exactitude et la fiabilité.
• Présenter les résultats de la recherche au groupe et contribuer à la préparation des manuscrits et des publications.

Les qualifications requises pour le biologiste en ingénierie IA/ML sont les suivantes :

• Une maîtrise en apprentissage automatique, en biologie informatique, en bioinformatique ou dans un domaine connexe est requise. Un doctorat est fortement préféré.
• Maîtrise de Python, et notamment de pandas, numpy et d’autres progiciels connexes.
• Maîtrise de l’apprentissage automatique et des progiciels d’IA tels que sklearn, pytorch et des méthodes d’attribution telles que shap.
• Maîtrise de progiciels de visualisation de données tels que matplotlib.
• La connaissance de la biologie du cancer et/ou l’expérience de l’analyse d’ensembles de données biologiques ou de génomique du cancer sont fortement souhaitées.
• D’excellentes aptitudes à la communication orale et écrite, à la résolution de problèmes, au souci du détail et à la collaboration sont attendues.
• Expérience de la contribution à des recherches génomiques pertinentes et à des publications à fort impact.
• Expérience de l’analyse de données transcriptomiques en vrac ou unicellulaires.
• Expérience de la modélisation des voies cinétiques.

Résumé :

Si vous êtes à la recherche d’un nouveau défi, d’une évolution professionnelle et d’un grand intérêt pour la génomique, n’hésitez pas à nous contacter dès aujourd’hui ! Nous sommes heureux de vous présenter à votre nouvelle équipe.

• Job ID / No. du Poste: 31247
• Open Positions / Postes Ouverts: 1